Judiciário Nova ferramenta do TJRN utiliza IA para identificar e monitorar demandas coletivas

O Tribunal de Justiça do Rio Grande do Norte (TJRN) dá mais um passo em sua estratégia de transformação digital e inovação dentro do Poder Judiciário. A Secretaria de Tecnologia da Informação e Comunicação (Setic) desenvolveu uma nova solução de Inteligência Artificial (IA) voltada à identificação automatizada de ações coletivas de direitos coletivos estritos.

O Painel de Demandas Coletivas utiliza técnicas de IA e de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para analisar automaticamente o conteúdo das petições iniciais dos processos. A partir dessa análise, o módulo identifica características associadas às ações coletivas em sentido estrito e atribui uma classificação a cada processo.

Com essa classificação automatizada, a ferramenta reúne indicadores, filtros e visualizações analíticas no mesmo ambiente, integrando desde a triagem feita pela IA até as informações estratégicas para a gestão. A solução também proporciona maior precisão e eficiência na classificação das demandas.

Segundo o secretário de Tecnologia da Informação do TJRN, Gerânio Gomes, a iniciativa tem o objetivo de monitorar de forma sistemática todas as ações coletivas que tramitam no Judiciário potiguar, permitindo uma visão mais ampla do cenário e o tratamento adequado para cada demanda.

“A solução automatiza a triagem processual, diferencia demandas coletivas estritas de ações individuais ou plúrimas, detecta vínculos jurídicos comuns entre integrantes do grupo e identifica padrões temáticos e litigiosidade repetitiva, oferecendo subsídios para uma gestão judiciária baseada em dados”, explicou o secretário.

De acordo com a chefe da Seção de Ciência de Dados e Inteligência Artificial da Setic, Fátima do Nascimento, a ferramenta fortalece a integração entre IA e gestão judiciária, trazendo mais eficiência para as rotinas de trabalho.

“Para os magistrados e servidores, isso significa menos esforço operacional na triagem e mais foco na análise qualitativa dos casos. Para a gestão, significa decisões mais embasadas em dados, exatamente o caminho que o Tribunal vem trilhando ao integrar IA e Ciência de Dados nos seus processos de trabalho”, destacou.

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Acesso à plataforma

O painel já está disponível na intranet do TJRN e contempla processos dessa natureza em todo o estado. Para acessar, é preciso entrar na seção de Sistemas, dentro da aba de Estratégicos e Estatísticos. Os dados classificados são integrados ao painel disponível no GPS-Jus, consolidando informações estratégicas em um único ambiente gerencial.

O sistema foi desenvolvido para proporcionar rastreabilidade analítica e subsidiar a atuação estratégica da gestão do Tribunal, da Vice-Presidência, de magistrados, servidores e do Núcleo de Ações Coletivas (NAC).

Com o novo painel analítico, será possível acompanhar o estoque e o fluxo de demandas coletivas, identificar temas repetitivos e questões de grande impacto social, fortalecer a gestão de precedentes, apoiar a uniformização de decisões e otimizar a força de trabalho a partir de dados estruturados.

Ganhos com uma gestão inteligente

O uso das ferramentas de IA no Poder Judiciário proporciona ganhos importantes no dia a dia do trabalho ao substituir a triagem manual por um sistema capaz de analisar grandes volumes de processos com rapidez e alta precisão, identificando automaticamente ações coletivas em sentido estrito. Com essa visão integrada, ações que tramitam em mais de uma comarca poderão ser tratadas de maneira uniforme.

Além disso, a solução também apoia diretamente a tomada de decisão institucional ao permitir o acompanhamento do estoque e fluxo processual, possibilitando a identificação e priorização de demandas de maior impacto coletivo e social, além de visualizar a concentração regional e temática da litigiosidade.

A integração entre Inteligência Artificial e gestão estratégica reforça a capacidade do Tribunal potiguar em tratar de demandas coletivas com mais eficiência e precisão, consolidando um fluxo único que vai da petição inicial à tomada de decisão gerencial.

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